Проект включает в себя: гексакоптер с тепловизионной матрицей, программу для создания маршрутов передвижения дрона, а также искусственный интеллект для анализа полученных данных.
Наличие шести моторов у дрона увеличит качество стабилизации в воздухе, что позволит вести работы даже в плохих погодных условиях. Устройство оснастят системой GPS-трекинга, а в перспективе — отечественными GNSS-системами с точностью трекинга до 2 см. Дрон также получит сервоприводы — поворотные устройства для наведения на потенциальные места утечек.
Благодаря системе геолокации и программному обеспечению беспилотник сможет перемещаться вдоль теплотрасс и газопроводов и снимать изображения при помощи тепловизионной матрицы в инфракрасном излучении.
«Полученные кадры будут записываться на внешнее устройство памяти, а затем отправляться в программу с искусственным интеллектом для распознавания утечек. Система передвижения при помощи привязок к координатам сообщит о проблемном участке трубы или теплотрассы».
Разработчики уверены, что автоматизированный комплекс будет востребован у теплоснабжающих организаций. По расчетам студентов, в 2021 году потери тепла в регионе составили 902,2 тыс. гигакалорий. При переводе тепла в энергию — этого хватило бы на то, чтобы покрыть энергетические расходы по общим домовым нуждам приблизительно 47 тысячам квартир на целый год.
Теплосетевое подразделение СГК в Новосибирске ежегодно проводит диагностику тепловых сетей, в том числе тепловизионную аэросъемку с привлечением подрядных организаций. В ноябре 2022 года специалисты обследовали более 300 аномальных участков теплосетей, зафиксированных тепловизором. Из них в результате наземных работ диагностировали 181 дефект.
По мнению разработчика Кирилла Выставкина, без наземной диагностики и оператора дрона не обойтись. Но искусственный интеллект как раз позволит более точно обнаруживать утечки и изношенные участки теплотрасс, быстрее обрабатывать полученные изображения. А понятный и удобный интерфейс не потребует специальной подготовки для работы.
